ML/DL

머신러닝과 딥러닝 관련하여 공부했던 지식들을 정리하는 부분입니다.

2024

• 5. 서포트 벡터 머신 29 Jan
• 4. 모델 훈련 23 Jan

2023

• 3. 분류 13 Dec
• 2. 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 05 Dec
• 1. 한눈에 보는 머신러닝 30 Nov
• 8. Object Detection Network 구조 개요 및 FPS, Resolution과 성능 상관 관계 13 Oct
• 7. OpenCV 개요 13 Oct
• 6. MS-COCO 데이터 세트의 이해 11 Oct
• 5. Object Detection 주요 Dataset 소개 & PASCAL VOC Dataset의 이해 21 Jul
• 4. Object Detection 성능 평가 Metric (IoU, NMS, mAP) 10 Jul
• 3. Selective Search – Region Proposal 10 Jul
• 2. Object Detection 주요 구성 요소와 난제 10 Jul
• 1. Object Detection과 Segmentation 개요 09 Jul