2. Object Detection 주요 구성 요소와 난제
인프런 ‘[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드’ 강의를 수강하며 공부한 내용을 정리한 글입니다.
Object Detection 구성요소 및 난제
Object Detection의 주요 구성 요소
1. 영역 추정
- Region Proposal
2. Detection을 위한 Deep Learning 네트웍 구성
일반적인 Object Detection 모델
- Feature Extraction -> Backbone
- FPN -> Neck
- Network Prediction -> Head
3. Detection을 구성하는 기타 요소
- IOU
- NMS
- mAP
- Anchor box
Object Detection의 난제
여러개의 물체를 Classfication함과 동시에 위치를 찾아야 함(Regression)
다양한 크기와 유형의 오브젝트
Detect 시간 (성능과 시간의 반비례 관계) -> Detect 시간이 중요한 실시간 영상 기반에서 Detect해야 하는 요구사항 증대
명확하지 않은 이미지, 배경
데이터 세트의 부족
