6. MS-COCO 데이터 세트의 이해
인프런 ‘[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드’ 강의를 수강하며 공부한 내용을 정리한 글입니다.
Object Detection과 Segmentation을 위한 주요 Dataset
MS-COCO Dataset 소개
80개 Object Category
300K의 Image
들과1.5 Million
개의 object들- (하나의 image에 평균 5개의 Object들로 구성)
- Tensorflow Object Detection API 및 많은 오픈 소스 계열의 주요 패키지들은 COCO Dataset으로 Pretrained된 모델을 제공함
MS-COCO Dataset 구성
MS-COCO Dataset 특징
- 이미지 한개에 여러 오브젝트들을 가지고 있으며
타 데이터세트에 비해 난이도가 높은 데이터를 제공
보통 이미지 한개에 2개이상의 카테고리 or 인스턴스가 존재