6. MS-COCO 데이터 세트의 이해

인프런 ‘[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드’ 강의를 수강하며 공부한 내용을 정리한 글입니다.

Object Detection과 Segmentation을 위한 주요 Dataset

MS-COCO Dataset 소개

MS-COCO Dataset 다운로드

MS-COCO Dataset 소개

MS-COCO Dataset 카테고리

  • 80개 Object Category
  • 300K의 Image들과 1.5 Million 개의 object들
  • (하나의 image에 평균 5개의 Object들로 구성)
  • Tensorflow Object Detection API 및 많은 오픈 소스 계열의 주요 패키지들은 COCO Dataset으로 Pretrained된 모델을 제공함

MS-COCO Dataset 구성

MS-COCO Dataset 구성

MS-COCO 파일 예시

MS-COCO Dataset 특징

MS-COCO Dataset 특징

  • 이미지 한개에 여러 오브젝트들을 가지고 있으며 타 데이터세트에 비해 난이도가 높은 데이터를 제공
  • 보통 이미지 한개에 2개이상의 카테고리 or 인스턴스가 존재

출처